Vaig automatitzar la meva pròpia captació de clients: de 6 hores setmanals a 20 minuts
Venc automatització, així que el primer client havia de ser jo. Aquest és el cas #0 d’Omplia: el meu propi procés de captació de clients, amb els números reals i les parts que es van trencar. Sense fum.
El problema
Buscar clients a mà em costava unes 6 hores per setmana: trobar empreses que encaixen, comprovar que existeixen i estan actives, localitzar la persona correcta, escriure un missatge que no soni a plantilla i portar el registre de tot. I tot i així se m’escapaven coses: empreses duplicades, webs mortes, missatges sense personalitzar.
És exactament el mateix tipus de feina que veig a les assessories gravant factures o a les mantenidores omplint certificats: repetitiva, amb regles clares, i on l’error es paga.
El sistema
Cada matí, un procés automàtic fa això sense que jo toqui res:
- Investiga 3-5 empreses noves que encaixen amb el meu client ideal (sector, mida 10-50 empleats, senyals de dolor concrets com ofertes de feina d’administratius o normativa nova que els fa créixer el paperam).
- Verifica cadascuna contra la seva pròpia web en viu. Si la web no carrega, està congelada des del 2020 o és una plantilla buida, es descarta. Regla dura: cap dada sense font comprovable.
- Puntua de l’1 al 5 quatre coses: encaix, dolor visible, si hi ha una persona amb nom a qui escriure i si hi ha un motiu per escriure ara. Per sota d’un llindar, fora.
- Registra tot en un CRM simple (fitxers i un full compartit) sense trepitjar mai el que jo hagi editat a mà.
- Redacta un esborrany d’email personalitzat per empresa, amb el senyal concret que ha trobat, a punt perquè jo el revisi.
- Actualitza un panell on veig el pipeline, a qui s’ha contactat i què ha respost.
La meva feina va quedar reduïda a revisar i prémer enviar: uns 20 minuts al dia.
Els números (3 setmanes d’ús real)
- 21 execucions diàries del sistema
- 81 empreses qualificades i verificades al pipeline
- De cada 5 candidates investigades, més o menys 2 es descarten en la verificació (webs mortes, empreses massa grans, o que ja tenen el problema resolt)
- 10 emails personalitzats revisats i programats en una sola tarda
- Cost d’eines del sistema d’enviament i registre: 0 euros al mes en llicències
Què es va trencar (i això és l’important)
Webs que no carreguen per a un robot. Moltes webs de pimes només mostren contingut amb JavaScript. El sistema les marcava com a sospitoses i les descartava encara que l’empresa fos real. Solució: una segona via de verificació per a aquests casos. Lliçó: tot procés automàtic necessita un pla B definit, no un “ja ho veurem”.
Ningú no publica qui decideix. A la meitat de les empreses no hi ha cap persona amb nom i cognoms a la web. Hi vam afegir un pas de cerca en registres públics i LinkedIn. Tot i així, de vegades queda “per verificar”. El sistema ho marca en comptes d’inventar-s’ho: prefereixo un buit honest que una dada falsa.
El correu no arriba només perquè tu l’enviïs. Abans d’enviar res auditem l’autenticació del domini (SPF, DKIM, DMARC). El domini no tenia res d’això ben muntat i els emails haurien acabat a la carpeta de spam sense que ningú ens avisés. Dues hores de configuració van convertir un enviament condemnat en un amb nota 9.7 sobre 10 als tests d’entregabilitat.
Què faria diferent
Començar per l’entregabilitat, no acabar-hi. I posar des del dia u la regla que més valor va donar: el sistema no afirma mai res que no hagi verificat. Un CRM ple de dades inventades és pitjor que no tenir CRM.
Això aplica a la teva empresa?
Si el teu equip dedica hores cada setmana a buscar, copiar, verificar o registrar informació que segueix regles conegudes, és el mateix patró. L’auditoria inicial costa 490 euros, es descompta al 100% si seguim, i en surt un mapa de què automatitzar i què no tocar.
Parlem 15 minuts? cal.com/omplia-digital/15min
Preguntes freqüents
Quant de temps es triga a muntar una cosa així? Aquest sistema es va construir de manera incremental en 3 setmanes, dedicant-hi estones soltes. Un flux equivalent per a un client sol lliurar-se en 2-4 setmanes.
Què passa quan el sistema s’equivoca? Està dissenyat per marcar el que és dubtós en comptes d’inventar: les dades sense font queden com a “per verificar” i cap missatge no surt sense revisió humana.
Necessito saber programar per tenir una cosa així? No. El sistema queda documentat i a les teves mans, amb panell de resultats i garantia de sortida.